一、背景
以前使用SQL Server进行表分区的时候就碰到很多关于唯一索引的问题：，没想到在MySQL的分区中一样会遇到这样的问题：。
今天我们来了解MySQL唯一索引的一些知识：包括如何创建，如何批量插入，还有一些技巧上SQL；
这些问题的根源在什么地方？有什么共同点？MySQL中也有分区对齐的概念？唯一索引是在很多系统中都会出现的要求，有什么办法可以避免？它对性能的影响有多大？
二、过程
(一) 导入差异数据，忽略重复数据，IGNORE INTO的使用
在MySQL创建表的时候，我们通常创建一个表的时候是以一个自增ID值作为主键，那么MySQL就会以PRIMARY KEY作为聚集索引键和主键，既然是主键，那当然是唯一的了，所以重复执行下面的插入语句会报1062错误：如Figure1所示；
-- 创建测试表CREATE TABLE `testtable` ( `Id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `UserId` INT(11) DEFAULT NULL, `UserName` VARCHAR(10) DEFAULT NULL, `UserType` INT(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`Id`)) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;-- 插入测试数据INSERT INTO testtable(Id,UserId,UserName,UserType)VALUES(1,101,'aa',1),(2,102,'bbb',2),(3,103,'ccc',3);
（Figure1：Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'）
但是在实际的生产环境中，需求往往是需要在UserId键值中设置唯一索引，今天我就以这个作为示例，进行唯一索引的测试：
-- 创建测试表1CREATE TABLE `testtable1` ( `Id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `UserId` INT(11) DEFAULT NULL, `UserName` VARCHAR(10) DEFAULT NULL, `UserType` INT(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`Id`), UNIQUE KEY `IX_UserId` (`UserId`)) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;-- 创建测试表2CREATE TABLE `testtable2` ( `Id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `UserId` INT(11) DEFAULT NULL, `UserName` VARCHAR(10) DEFAULT NULL, `UserType` INT(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`Id`), UNIQUE KEY `IX_UserId` (`UserId`)) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;-- 插入测试数据1INSERT INTO testtable1(Id,UserId,UserName,UserType)VALUES(1,101,'aa',1),(2,102,'bbb',2),(3,103,'ccc',3);-- 插入测试数据2INSERT INTO testtable2(Id,UserId,UserName,UserType)VALUES(1,201,'aaa',1),(2,202,'bbb',2),(3,203,'ccc',3),(4,101,'xxxx',5);
（Figure2：testtable1记录）
（Figure3：testtable2记录）
通过执行上面的SQL脚本，我们在testtable1和testtable2都创建了唯一索引：UNIQUE KEY `IX_UserId` (`UserId`)，这就说明UserId在testtable1和testtable2表中都是唯一的，如果把testtable2的数据批量导入到testtable1，如果执行下面【导入1】的SQL，就会出现1062的错误，导致整个过程会回滚，没有达到导入差异数据的目的。
-- 导入1INSERT INTO testtable1(UserId,UserName,UserType)SELECT UserId,UserName,UserType FROM testtable2;
（Figure4：Duplicate entry '101' for key 'IX_UserId'）
MySQL提供一个关键字：IGNORE，这个关键字判断每条记录是否存在，是否违反饿了表中的唯一索引，如果存在就不插入，而不存在的记录就会插入。
-- 导入2INSERT IGNORE INTO testtable1(UserId,UserName,UserType)SELECT UserId,UserName,UserType FROM testtable2;
所以执行完【导入2】，就会产生Figure5的结果，这已经达到了我们的目的了，但是你有没发现自增的ID值跳过了一些值，这是因为我们之前执行【导入1】失败造成的，虽然我们的事务回滚了，但是自增ID会出现断层。在SQL Server中也会有这样的问题。扩展阅读：
（Figure5：IGNORE效果）
(二) 导入并覆盖重复数据，REPLACE INTO 的使用
1. 把testtable1和testtable2分别回滚到Figure2和Figure3的状态（使用TRUNCATE TABLE命名再执行Insert语句），这个时候再执行下面的SQL，看有什么效果：
-- 导入3REPLACE INTO testtable1(UserId,UserName)SELECT UserId,UserName FROM testtable2;
（Figure6：REPLACE效果）
从上图Figure6中，我们可以看到：UserId为101的记录发生了改变，不单UserName修改了，而且UserType也变为NULL了。
所以，如果导入中发现了重复的，先删除再插入，如果记录有多个字段，在插入的时候如果有的字段没有赋值，那么新插入的记录这些字段为空（新插入记录的UserType都为NULL）。
需要注意的是，当你replace的时候，如果被插入的表如果没有指定列，会用NULL表示，而不是这个表原来的内容。如果插入的内容列和被插入的表列一样，则不会出现NULL。
2. 如果我们表结构UserType字段不允许为空，而且没有默认值的情况，执行【导入3】会发生什么事情呢？
（Figure7：返回警告信息）
（Figure8：UserType被设置为0）
通过Figure7和Figure8，我们知道数据记录还是插入了，只是返回Field 'UserType' doesn't have a default value的警告，插入记录的UserType字段都被设置为0（'UserType' 为int数据类型）。
3. 如果我们希望导入的时候一起更新UserType字段的值，这自然很简单了，使用下面的SQL脚本就可以解决：
-- 导入4REPLACE INTO testtable1(UserId,UserName,UserType)SELECT UserId,UserName,UserType FROM testtable2;
（Figure9：一起更新UserType）
(三) 导入保留重复数据未指定字段，INSERT INTO ON DUPLICATE KEY UPDATE 的使用
把testtable1和testtable2分别回滚到Figure2和Figure3的状态（使用TRUNCATE TABLE命名再执行Insert语句），这个时候再执行下面的SQL，看有什么效果：
-- 导入5INSERT INTO testtable1(UserId,UserName)SELECT UserId,UserName FROM testtable2ON DUPLICATE KEY UPDATEtesttable1.UserName = testtable2.UserName;
（Figure10：保留UserType值）
对比Figure2、Figure3与Figure10，UserId为101的记录：更新了UserName的值，保留了UserType的值；但是由于【导入5】中没有指定UserType，所以新插入记录的UserType是为NULL的。
-- 导入6INSERT INTO testtable1(UserId,UserName,UserType)SELECT UserId,UserName,UserType FROM testtable2ON DUPLICATE KEY UPDATEtesttable1.UserName = testtable2.UserName;
（Figure11：保留UserType值）
对比Figure2、Figure3与Figure11，只插入testtable2表的UserId,UserName字段，但是保留testtable1表的UserType字段。如果发现有重复的记录，做更新操作；在原有记录基础上，更新指定字段内容，其它字段内容保留。
(四) 总结
当在一个UNIQUE键上插入包含重复值的记录时，默认的insert会报1062错误，MYSQL可以通过以上三种不同的方式和你的业务逻辑进行处理。
三、参考文献